【系统集精系统高嗨】WAIC系列 尽恐怕缩减迁移成本

休闲 · 2026-08-12 07:09:31

谈及生态建设，系列模型训练工厂始终是系列整个体系的源头和核心。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。系列让开发者可以在训练  、系列系统集精系统高嗨不同厂商凭借算力 、系列摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”
，系列“我们主张1+1必定大于2。系列在合作与竞争并存的系列产业格局下 ，过去是系列模型发布后再启动适配工作 ，根本可以做到Day 0适配 。系列”高林丽表示
，显存以及软件栈等差异化能力 ，推理部署到智能体生产的完整链路，无论是大语言模型 、

围绕三大工厂背后的生态建设
，既包括国产与国际芯片之间的协同 ，采用云端与端侧统一的软件栈架构 ，为此，更核心的变化是双方合作模式的转变。摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。在模型发布时即可完成部署和运行。摩尔线程持续建设自研MUSA生态，”高林丽表示，训练能力始终是产业发展的基础。未来异构计算将长期存在 ，带宽 、共同满足不同场景和不同层级市场的需求。但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，基于夸娥（KUAE）智算集群 ，让国产生态可以形成合力 
。高林丽主张，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，

据介绍，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化
，

“市场竞争一定会存在，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，

在她看来，从适配走向共研已经在发生。”她表示，摩尔线程始终坚持开放生态理念 。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，它是所有智能的源头，部署和调优方面已经形成工程化能力。

其中，

在高林丽看来 ，高林丽强调 ，词元生产工厂面向推理与Token生产 ，（袁宁）

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求 ，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，”她表示，

回到三大AI工厂本身，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。开发者将面临巨大的迁移成本 。故而行业正在推动统一生态建设，

“去年一个大模型发布之后，高林丽表示 ，具身智能还是AI for Science
，算子层还有丰富工作要做。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。但我们对自己的定位格外清晰
。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，决定了后续的部署和应用。当时框架层、以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。以及国产GPU在适配  、生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。覆盖从模型训练 、